In een bouwsector waar de faalkosten nog steeds ruim de gemiddelde marges overstijgen, is er veel ruimte voor efficiëntieverhoging in alle bouwfases. Er wordt steeds meer verwezen naar de broodnodige digitalisatie en industrialisatie van de sector. Bouwbedrijven zetten stappen in deze richting, bijvoorbeeld door BIM te testen en vervolgens stapsgewijs te integreren, werf per werf of per bedrijfsonderdeel. Deze interesse ontstaat soms als gevolg van de BIM-strategie, maar vaak ook vanuit specifieke werfproblemen of bedrijfssituaties. In deze context neemt ook de interesse in data toe, met name naar methoden voor veilige datacaptatie en data-analyse om deze vervolgens te koppelen aan de beschikbare ontwerpgegevens. Tijdens contacten met bouwbedrijven valt een belangrijke kennislacune op, in twee richtingen: enerzijds hebben velen geen weet van realistische, kleinschalige oplossingen, en anderzijds bestaat er een soort verwachting dat algoritmes vrij complexe problemen onmiddellijk op haast magische wijze kunnen oplossen. Dit project is opgezet om duidelijkheid te scheppen en vooral bruikbare sectorvoorbeelden te tonen, zodat er opstapjes gerealiseerd kunnen worden naar verdere toepassing.

De algemene doelstelling is de implementatie van een reeks praktische innovaties voor veilige datacaptatie en data-analyse enerzijds, en de koppeling met de beschikbare ontwerpgegevens anderzijds, vertrekkende vanuit de typische efficiëntieproblemen op de werf. We documenteren en visualiseren het palet aan bestaande mogelijkheden, de effectieve meerwaarde en de benodigde inspanning en kosten per toepassing aan de hand van cases. Daarnaast leveren we een ruimer kader op om datagedreven digitalisatie plausibeler te maken, met speciale aandacht voor privacy en het archiveren en structureren van data.